商业智能与分析

博彩平台推荐(Tiffin University)的商业智能和分析项目让学生能够展示数据分析和编程技能，并运用他们对收集数据的解读来帮助企业了解趋势, 解决业务问题并衡量绩效. 通过这些数据, 学生将能够评估公司的需求，并创建报告和视觉演示，以帮助公司决策者评估可能的改进领域, 扩展或升级-跨越许多行业, 包括卫生保健, 制造业, 技术, 金融与工程.

商业智能和分析是一个高增长的领域. 推进技术, 增加可访问性和提高收益是推动商业智能市场增长的一些主要因素, 强调对商业智能分析师的需求. 在不久的将来，数据安全将成为商业智能用户和提供商的主要关注点，数据科学家可能会经历角色转变，但对商业智能行业的运营仍然至关重要.

博彩平台推荐的BIA项目为学生提供了直接适用于该领域的知识和技能. 

商业技能包括: 

• 优秀的沟通和演讲技巧，能够以平易近人的方式与同事分享基于高技术数据的建议, 容易消化的方式.
• 具有较强的领导能力，能与团队成员进行头脑风暴和协作.
• 创造性地解决问题的能力和批判性思维.
• 能够在以客户满意度为导向的多元化全球员工团队中工作.
• 通过评估不同的选择，获得做出数据知情决策的技能, 考虑风险和收益，了解对业务结果的影响.
• 对商业原则有深刻的理解, 包括金融, 市场营销, 运营和供应链管理.
• 学习项目管理的基础知识，以有效地进行计划, 执行和监控数据分析项目. 培养设定目标、管理资源和按时完成项目的技能.
• 了解数据分析的道德含义，确保负责任和道德地使用数据. 了解隐私法规, 数据治理, 以及处理敏感信息的最佳实践.

技术技能包括: 

• 数据库设计和数据架构 
• 数据挖掘和分析  
• 机器学习
• 熟练掌握数据分析中常用的编程语言，如Python和R 
• 资料保安及私隐  
• 数据可视化，包括Tableau和Qlik等工具 
• 处理结构化查询语言(SQL)的所有变体 
• 熟练使用ETL(提取、转换、加载) 
• 了解哪些情况需要Hadoop、R和SAS，并有效地使用它们  
• 云计算和数据存储技术(谷歌的BigQuery和亚马逊的Redshift) 
• 大数据技术

TU的商业智能和分析项目还将帮助学生通过最重要的认证，这些认证可以帮助他们开始或推进商业智能分析师的职业生涯，包括:

• 注册分析专家(CAP)
• PMI商业分析专业(PBA)
• IIBA商业数据分析认证(CBDA)
• IIBA认证商业分析专家(CBAP)
• 商业分析能力证书(CCBA)
• 认证商业智能专家(CBIP)
• 微软认证:Azure数据工程师助理
• Tableau桌面专员/助理
• Qlik Sense商业分析师认证
• Oracle商业智能认证
• SAS认证BI内容开发人员SAS 9
• IBM认证设计师:IBM Cognos Analytics作者V11

我们的学生在商业智能和分析方面有实践经验, 通过现实世界的项目, 与行业领先组织的实习和合作. 这包括:

• 案例研究
• 数据分析项目
• 行业合作
• 数据可视化研讨会
• 数据活动,
• 嘉宾演讲和行业讲座
• 数据探索和可视化实验室
• 参与商业智能和分析模拟 
• 团队项目
• 实习和行业实习

课程 & 格式

业务核心:

• ACC 210财务会计 
• 微观经济学原理 
• 财经301企业财务 
• 法律211商业法 
• 市场营销入门 
• 《博彩平台推荐》 
• 组织战略 
• 供应链管理 
• MKT 370数字营销 
• 社会化媒体营销

商业智能和分析核心

• CST 285电子表格应用程序 & 数据分析决策 
• CST 312经理信息系统 
• 应用商业统计
• 离散数学 
• BIA 290人工智能导论 
• BIA 300数据分析和商业建模
• BIA 299数据挖掘决策
• BIA 305商业分析 
• BIA 420商业大数据分析 
• cst201编程导论 
• CST 301高级编程概念
• CST 280数据库 
• CST 380数据库II 
• BIA 400商业建模机器学习 
• bia410数据可视化的商业智能
• CST 412 IT项目管理 
• BIA 460顶点项目 
• BIA 470实习

这是一个示例课程序列来说明本专业的课程设置. 有关详细的注册和咨询信息，请咨询官方学术公报.

样本的课程

应用商业统计 -本课程向学生介绍在商业相关应用中使用的描述性和推断性统计. 集中趋势和分散的度量, 简单的概率, 数据分析, 并对统计推断进行了检验. 利用计算机软件分析统计数据.

BIA 300数据分析和商业建模 – 本课程旨在介绍商业分析的概念. 分析通过合理的判断和数据帮助企业做出更好的决策. 这是一门技能发展课程，探讨如何在商业中使用统计数据. 本课程培养学生在组织内各种角色中使用的专业技能.

BIA 299商业分析 -本课程考察了在以前的商业智能专业课程中学习过的方法，以及那些从商业核心被证明在从应用角度识别模式和做出预测方面具有价值的方法. 课程学习包括运用 帮助各种软件在回顾分析案例时提高理解 企业级的分析. 学生使用数据分析和质量建立一个数据仓库课程中介绍的技能和生命周期模型.

BIA 400商业建模机器学习 -本课程涵盖Python中的机器学习过程, 强化Python基础的概念. 学生将学习如何为商业创建预测分类模型, 微调和测试过程, 以及如何解释结果.

格式

在校园 -提供为期15周的学期形式，开始日期为1月和8月

在过去几年里, 商业智能和分析在全球范围内已经成为一个非常受欢迎的工作. 在美国, 商业智能和数据分析师的薪水明显高于其他与软件相关的职业.

根据美国劳工统计局的数据, 从2021年到2031年，商业智能分析师的就业市场预计将增长11%. 该机构还指出，2021年商业情报分析师的年薪中位数为9.3万美元. 从2020年到2030年，美国将.S. 美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预计，商业分析师职位将增加14%, 与907年,在这10年期间，预计将净增600个就业岗位.

职业生涯

• 可访问性专家
• 商业智能分析师
• 商业智能数据建模器
• 商业智能开发人员
• 商业智能项目经理
• 商业智能专员
• 业务绩效分析师 
• 数据分析师-商业智能
• 数据工程师
• 数据治理专家
• 数据科学家 
• 数据可视化专员
• 电子商务专家
• 信息管理项目经理
• 软件顾问
• SQL Server商业智能